人工智能开发课程【百战程序员201805版】

人工智能开发课程【百战程序员201805版】
2018年5月
01_人工智能开发及远景介绍（预科）【百战程序员】
02_线性回归深入和代码实现【百战程序员】
03_梯度下降和过拟合和归一化【百战程序员】
04_逻辑回归详解和应用【百战程序员】
05_分类器项目案例和神经网络算法【百战程序员】
06_多分类、决策树分类、随机森林分类【百战程序员】
07_分类评估、聚类【百战程序员】
08_密度聚类、谱聚类【百战程序员】
09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【百战程序员】
10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【百战程序员】
11_DNN深度神经网络手写图片识别【百战程序员】
12_TensorBoard可视化【百战程序员】
13_卷积神经网络、CNN识别图片【百战程序员】
14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【百战程序员】
15_Keras深度学习框架【百战程序员】
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人工智能开发课程介绍(201805版)【百战程序员】.pdf
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