2019-08-22 2045
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【课程内容】
计算机视觉历史回顾与介绍
数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器
线性分类器损失函数与最优化
反向传播与神经网络初步
神经网络训练细节
卷积神经网络详解
迁移学习之物体定位与检测
卷积神经网络的可视化与进一步理解
循环神经网络
卷积神经网络工程实践技巧与注意点
深度学习开源库使用介绍
图像分割与注意力模型
视频检测与无监督学习
来自Jeff.Dean的受邀报告
附带课件、作业、讲义、笔记、资料等
Python机器学习算法 升级版课程
[人工智能] 专业数据分析视频教程 SPSS视频教程（经典讲解+案例分析+数据处理+综合实例讲解
北风网人工智能之机器学习视频课程 第3期
机器学习入门 Scikit-learn实现经典小案例
龙星计划_机器学习_课程视频
机器学习实战应用视频教程 机器学习&推荐系统文档 机器学习必备实践课程
北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能
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python数据分析与机器学习实战（唐宇迪）
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深度剖析高级NLP核心技能 掌握自然语言处理的高级技巧与应用
