北风网大数据Hadoop高薪直通车课程入门到精通分布式数据库HBase

资源介绍

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课程介绍：

Hbase讲解的非常详细的一趟专题课程，三个阶段由浅入深完美学习Hbase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。H

课程目录：

<第一章Hbase初窥使用>
1.02_03_01_01 HBase能做什么及企业海量数据实时查询的需求 网页
1.02_03_01_02 HBase架构设计及表的存储设计 网页
1.02_03_01_03 HBase版本及数据存储模型讲解 网页
1.02_03_01_04 HBase部署架构及安装部署启动讲解 网页
1.02_03_01_05 HBase Shell基本使用（创建表，对数据的CRUD操作） 网页
1.02_03_01_06 HBase 表的物理模型讲解 网页
1.02_03_01_07 回顾HBase功能、架构和设计 网页
1.02_03_01_08 HBase中表的Region深入讲解 网页
<第二章 HBase深入使用>
2.02_03_02_01 HBase数据检索流程讲解 网页
2.02_03_02_02 深入HBase数据存储讲解 网页
2.02_03_02_03 HBase Java API使用讲解一 网页
2.02_03_02_04 HBase Java API使用讲解二 网页
2.02_03_02_05 HBase Java API使用讲解三 网页
2.02_03_02_06 HBase Java API使用讲解四 网页
2.02_03_02_07 HBase 架构深入剖析讲解 网页
2.02_03_02_08 HBase集成MapReduce时，运行的classpath以及自带mr程序的功能讲解 网页
2.02_03_02_09 依据实际需求编写MapReduce程序，集成HBase对表进行读取和写入数据(1) 网页
2.02_03_02_10 依据实际需求编写MapReduce程序，集成HBase对表进行读取和写入数据(2) 网页
2.02_03_02_11 HBase 的数据迁移常见方式及importTsv功能演示讲解 网页
2.02_03_02_12 如何使用BulkLoad加载数据到HBase表及剖析原理 网页
<第三章 HBase高级使用>
3.02_03_03_01 HBase Shell创建表（多个列簇和设置属性） 网页
3.02_03_03_02 HBase表创建时的预分区及创建方式一 网页
3.02_03_03_03 HBase Shell创建表的预分区方式二 网页
3.02_03_03_04 依据【话单】查询需求分析HBase的表设计 网页
3.02_03_03_05 设计【话单】数据存储表的rowkey设计 网页
3.02_03_03_06 设计【话单】数据存储索引表的设计及数据同步解决方案 网页
3.02_03_03_07 HBase 表属性压缩配置讲解 网页
3.02_03_03_08 HBase 表属性版本和BlockCache配置讲解
3.02_03_03_09 HBase 表的Compaction深入剖析讲解 网页
3.02_03_03_10 HBase 集群及表的管理讲解一 网页
3.02_03_03_11 HBase 集群及表的管理讲解二 网页
3.02_03_03_12 HBase 与Hive集成使用讲解一(1) 网页
3.02_03_03_13 HBase 与Hive集成使用讲解一(2) 网页
3.02_03_03_14 HBase 与Hive集成使用讲解二 网页
3.02_03_03_15 使用Sqoop导入数据到HBase表中 网页
3.02_03_03_16 HBase 如何与Hue集成使用 网页
3.02_03_03_17 企业实战之HBase 集群安装部署 网页
3.02_03_03_18 企业实战之【电商订单】存储分析 网页

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