Python3实战Spark大数据分析及调度

Python3实战Spark大数据分析及调度
第1章 课程介绍
课程介绍
第2章 实战环境搭建
工欲善其事必先利其器，本章讲述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及部署
第3章 Spark Core核心RDD
本章详细讲解RDD是什么以及特性(面试常考)、Spark中两个核心类SparkContext和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行
第4章 Spark Core RDD编程
本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解，并进行综合案例实战
第5章 Spark运行模式
本章将介绍Spark的几种运行模式，需要重点掌握on YARN模式
第6章 Spark Core进阶
本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和MapReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle
第7章 Spark Core调优
本章将从Spark作业性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优
第8章 Spark SQL
本章将讲解Spark SQL的架构、DataFrame&Dataset、以及如何使用Python API来对DataFrame进行编程
第9章 Spark Streaming
本章将讲解Spark Streaming的核心概念、执行原理、以及如何Python API来对Spark Streaming进行编程
第10章 Azkaban基础篇
本章将讲解Azkaban的特性、架构、运行模式、源码编译及部署、快速入门
第11章 Azkaban实战篇
本章将讲解如何使用Azkaban来完成HDFS、MapReduce、Hive作业的调度、定时作业调度以及邮件告警
第12章 Azkaban进阶篇
本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理、Ajax API、Plugin、以及短信和调度框架的二次开发
第13章 项目实战
本章将讲解在构建大数据平台的技术选型、集群升级资源评估，并使用Spark对气象数据进行分析，讲分析结果写入ES，并通过Kibana进行统计结果下载地址:的可视化展示