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Python人工智能 TensorFlow框架应用实践

2019-08-22 1278
龙宇
资源介绍

Python人工智能 TensorFlow框架应用实践

第1章 课程整体介绍
课程背景简介,项目成果演示,知识点和软件简介,让大家对接下来的学习心中有数
第2章 人工智能基础知识
xa0 人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣,了解人工智能前景,对人工智能抱持正确态度
第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
TensorFlow是什么,TensorFlow原理和前景,TensorFlow和其他框架的对比(例如 Theano,ScikitLearn,Keras,Caffe2,PyTorch等)。开发环境搭建,并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像
第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)
TensorFlow核心概念,TensorFlow激励函数,TensorFlow构建神经网络,TensorFlow优化器,可视化利器TensorBoard,TensorFlow解决过拟合,TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例,循序渐进掌握TensorFlow
第5章 案例一 会作曲的人工智能
结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试
第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁,分分钟搞定N多图片的创建:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试
第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
结合深度强化学习中的A3C实现会开3D赛车的人工智能,学会自动驾驶:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试
第8章 知识点总结和课程延展
知识点总结,如何学习一门知识,如何深入人工智能和TensorFlow,如何学习数学和英语,TensorFlow还能做什么,等等。
本课程已完结





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